Метрики качества доставки — Яндекс Лавка

Условие задания

**Компания:** Яндекс Лавка
**Позиция:** Продуктовый аналитик, Middle

**Кейс:** Вам поручили построить систему мониторинга качества доставки.

**Вопросы:**
1. Какие метрики включите в dashboard?
2. Как определить SLA для времени доставки?
3. Что важнее: среднее время или P95?
4. Как связать метрики доставки с бизнес-результатами?

Темы

метрики доставка SLA Яндекс Лавка

Подсказки

• SLA: % заказов доставленных в обещанное время
• P95 важнее среднего — 5% худших определяют NPS
• Связь: delivery_time → reorder_rate → LTV

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Метрики качества доставки — Яндекс Лавка"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: метрики, доставка, SLA, Яндекс Лавка.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания