LTV и payback period: окупается ли привлечение

hard Метрики

Условие задания

Задача на unit-экономику подписки. Нужно посчитать LTV подписчика, сравнить с CAC и определить payback period — за сколько месяцев окупается привлечение. Плюс объяснить, почему наивная формула LTV = ARPU / churn может обмануть.

Данные по подписке (аналог образовательного сервиса):
- Цена подписки: 1999 руб/мес
- Валовая маржа (после платёжки, поддержки на юзера): 80%
- Месячный churn: 8%
- CAC (стоимость привлечения платящего): 4000 руб
- Ставка дисконтирования: не учитываем (упрощение)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "LTV и payback period: окупается ли привлечение"?

Это задание для уровня hard. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания