Мультитач-атрибуция маркетинга

Условие задания

**Данные:** DataFrame `touchpoints` с колонками: `user_id`, `channel` (`organic`/`paid_search`/`social`/`email`/`direct`), `timestamp`, `is_conversion` (0/1).

**Задание:**
1. Реализуйте модель атрибуции Last Touch
2. Реализуйте модель атрибуции Linear
3. Реализуйте модель атрибуции Time Decay
4. Сравните распределение ценности конверсий по каналам

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

comparison = pd.DataFrame({
    'Last Touch': lt_attr,
    'Linear': lin_attr,
    'Time Decay': td_attr,
})

Темы

pandas атрибуция маркетинг last-touch linear time-decay

Подсказки

• Last Touch: вся ценность последнему каналу перед конверсией
• Linear: ценность делится поровну между всеми каналами
• Time Decay: вес пропорционален exp(-lambda * время_до_конверсии)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Мультитач-атрибуция маркетинга"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, атрибуция, маркетинг, last-touch, linear.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания