Атрибуция конверсий с временным окном

Условие задания

**Контекст:** Маркетинговая аналитика ecom-платформы. Нужно реализовать модель атрибуции last-touch с окном 7 дней.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**

Реализуйте модель атрибуции **last-touch с окном 7 дней**:
1. Каждая покупка атрибутируется **последнему клику** перед покупкой, если он произошёл не ранее чем за 7 дней
2. Если подходящего клика нет — покупка считается **органической** (`'direct'`)
3. Выведите по каждому каналу: количество атрибутированных покупок, суммарную выручку и средний чек
4. Включите строку `'direct'` для неатрибутированных покупок

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE ad_clicks (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    channel VARCHAR(50) NOT NULL,     -- 'yandex_direct', 'google_ads', 'vk_ads', 'telegram_ads'
    campaign_id INT NOT NULL,
    clicked_at TIMESTAMP NOT NULL
);

CREATE TABLE purchases (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    amount NUMERIC(12,2) NOT NULL,
    purchased_at TIMESTAMP NOT NULL
);

Темы

атрибуция оконные функции INTERVAL last-touch аналитика

Подсказки

• Для каждой покупки найдите последний клик через LATERAL JOIN или оконную функцию с ROW_NUMBER
• Условие: clicked_at < purchased_at AND clicked_at >= purchased_at - INTERVAL '7 days'
• COALESCE(channel, 'direct') для покупок без подходящего клика

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Атрибуция конверсий с временным окном"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: атрибуция, оконные функции, INTERVAL, last-touch, аналитика.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания