Python: анализ поисковых запросов по картинкам — ЯНДЕКС

Условие задания

**Компания:** Яндекс

**Данные:** DataFrame `image_queries`:

| Столбец | Тип | Описание |
|---------|-----|----------|
| query | str | Поисковый запрос |
| platform | str | desktop / mobile / tablet |
| theme | str | Тема: people, nature, tech, food, other |
| impressions | int | Показов |
| clicks | int | Кликов |
| date | date | Дата |

**Задание:**
1. Топ-10 запросов по кликам отдельно для каждой платформы
2. Найдите паттерны трафика: есть ли дни недели с аномально высоким/низким трафиком?
3. Различается ли тематическое распределение запросов между платформами? Обоснуйте статистически
4. Проверьте статистическую значимость различий в CTR между desktop и mobile

Темы

pandas pivot статистика chi-squared поиск

Подсказки

• Для топ-10 по платформе: groupby + nlargest или rank
• Для аномалий: добавьте day_of_week и посчитайте z-score
• Для тематических различий: chi-squared тест на contingency table

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Python: анализ поисковых запросов по картинкам — ЯНДЕКС"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, pivot, статистика, chi-squared, поиск.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания