Ожидаемое значение: стоит ли играть в кости

Условие задания

Игра: бросаешь честный шестигранный кубик. За бросок платишь **10 ₽**, получаешь **(выпавшее число × 3) ₽**.

**(а)** Стоит ли играть в долгую? Посчитай ожидаемый выигрыш за один бросок.

**(б)** Бонус: сколько в среднем бросков нужно до первой шестёрки?

Темы

тервер expected value геометрическое распределение

Подсказки

• Ожидание выпавшего числа: $E[X]=\sum x_i p_i$ для равновероятных граней 1..6
• Чистый выигрыш = (выплата) − (ставка). Играть выгодно, если EV > 0
• «До первого успеха» — геометрическое распределение, $E = 1/p$

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Ожидаемое значение: стоит ли играть в кости"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Теория вероятностей» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: тервер, expected value, геометрическое распределение.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Теория вероятностей»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Теория вероятностей», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания