Декомпозиция выручки e-commerce маркетплейса

Условие задания

**Контекст:** Вы — аналитик маркетплейса товаров для дома. Выручка за февраль упала на 12% по сравнению с январём.

**Данные:**

| Метрика | Январь | Февраль |
|---|---|---|
| Выручка (GMV) | 180 000 000 руб. | 158 400 000 руб. |
| Уникальных покупателей | 150 000 | 144 000 |
| Кол-во заказов | 210 000 | 192 000 |
| Средний чек (AOV) | 857 руб. | 825 руб. |

**Задание:**

1. Декомпозируйте падение выручки по формуле Revenue = Users × Orders/User × AOV
2. Определите главный драйвер падения
3. Предложите меры по исправлению

Темы

декомпозиция revenue AOV unit-экономика marketplace

Подсказки

• Revenue = Users × Frequency × AOV — разложите изменение на три мультипликативных компонента
• Для мультипликативной модели удобно считать вклад каждого фактора через log-декомпозицию или метод последовательного замещения
• Не забывайте, что кол-во заказов / кол-во покупателей = частота покупок на пользователя

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Декомпозиция выручки e-commerce маркетплейса"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: декомпозиция, revenue, AOV, unit-экономика, marketplace.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания