**Контекст:** Вы — аналитик телемедицинского сервиса. Продакт-менеджер жалуется, что из 100 000 пользователей, начинающих запись к врачу, только 12 000 доходят до визита.
**Данные:**
| Этап | Пользователи | CR к следующему |
|---|---|---|
| Открыли каталог врачей | 100 000 | — |
| Выбрали специальность | 78 000 | 78% |
| Открыли профиль врача | 54 000 | 69% |
| Нажали «Записаться» | 31 000 | 57% |
| Выбрали слот | 22 000 | 71% |
| Подтвердили запись | 18 000 | 82% |
| Пришли на приём | 12 000 | 67% |
**Задание:**
1. Определите этапы с наибольшим `drop-off` и ранжируйте их по потенциалу улучшения
2. Для каждого проблемного этапа предложите гипотезу причины и метрику для проверки
3. Предложите 3 quick-win решения для повышения общей конверсии
воронка конверсия healthcare drop-off UX
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: воронка, конверсия, healthcare, drop-off, UX.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания