Python: анализ рекламы в поиске — СБЕР

Условие задания

**Компания:** Сбер

**Данные:** DataFrame `ads`:

| Столбец | Тип | Описание |
|---------|-----|----------|
| keyword | str | Ключевое слово |
| is_branded | bool | Брендовый запрос или нет |
| impressions | int | Показов |
| position | float | Средняя позиция (1.0 = TOP-1) |
| clicks | int | Кликов |
| cost | float | Расход, руб. |
| date | date | Дата |

**Задание:**
1. Посчитайте % показов на позициях TOP-1 и TOP-3 для брендовых и небрендовых запросов
2. Сравните CTR, CPC и CPA по сегментам
3. Визуализируйте динамику

Темы

pandas рекламные метрики брендовые запросы TOP-1

Подсказки

• TOP-1: position <= 1.5, TOP-3: position <= 3.5 (средняя позиция — вещественное число)
• CTR = clicks/impressions, CPC = cost/clicks
• groupby is_branded для сегментации

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Python: анализ рекламы в поиске — СБЕР"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, рекламные метрики, брендовые запросы, TOP-1.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания