Расчёт DAU/WAU/MAU и Stickiness

Условие задания

**Контекст:** Вы — аналитик в социальной сети для обмена фотографиями. Продакт-менеджер просит оценить уровень вовлечённости пользователей за январь.

**Данные:** агрегированные метрики за январь (31 день):

| Метрика | Значение |
|---|---|
| `DAU` (среднее за месяц) | 120 000 |
| `WAU` (среднее за 4 недели) | 310 000 |
| `MAU` | 800 000 |
| Новых регистраций за месяц | 95 000 |

**Задание:**
1. Рассчитайте коэффициент `Stickiness` (DAU/MAU и DAU/WAU).
2. Интерпретируйте результаты — сколько в среднем дней в месяц пользователь заходит в приложение?
3. Сравните с бенчмарками социальных сетей (`DAU/MAU` ≈ 50% у лидеров, 20–30% — средний уровень).
4. Предложите 3 способа повысить `Stickiness`.

Темы

DAU WAU MAU stickiness вовлечённость

Подсказки

• Stickiness = DAU / MAU — показывает, какая доля месячной аудитории заходит каждый день
• Средние дни визита ≈ Stickiness × 30
• Для фотоприложений стандарт DAU/MAU ≈ 25–40%

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Расчёт DAU/WAU/MAU и Stickiness"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: DAU, WAU, MAU, stickiness, вовлечённость.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания