Выявление сезонности в платежах — Сбер

Условие задания

**Компания:** Сбер
**Позиция:** Аналитик данных, Middle

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Определи месяцы с наибольшим и наименьшим объёмом платежей
2. Есть ли выраженная сезонность? (коэффициент вариации по месяцам)
3. Какие категории наиболее сезонны?

Темы

Python pandas сезонность группировка Сбер

Подсказки

• groupby month → sum → plot
• CV = std / mean — коэффициент вариации
• CV > 0.3 — выраженная сезонность

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Выявление сезонности в платежах — Сбер"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: Python, pandas, сезонность, группировка, Сбер.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания