Построение системы метрик и дерева OKR для финтех-продукта

Senior Продуктовые задачи Fintech

Условие задания

**Контекст:** Вы Head of Analytics в необанке (мобильный банк без отделений). Продукт: текущие счета, карты, переводы, вклады, кредиты. CEO просит построить единую систему метрик от стратегии до операционных KPI.

**Данные:**
- Клиенты: 3 000 000
- `MAU`: 2 100 000 (70%)
- Источники дохода: `interchange` (35%), кредиты (40%), подписка `Premium` (15%), прочие (10%)
- `Revenue`: 800M руб./мес
- `NPS`: 55

**Задание:**
1. Предложите `North Star` метрику и обоснуйте выбор.
2. Постройте 4-уровневое дерево метрик (North Star — бизнес — продукт — команда).
3. Сформулируйте `OKR` для 4–5 продуктовых команд.
4. Опишите governance: ритуалы, алерты, anti-patterns.

Темы

дерево метрик OKR North Star продуктовые метрики стратегия фреймворк

Подсказки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Построение системы метрик и дерева OKR для финтех-продукта"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: дерево метрик, OKR, North Star, продуктовые метрики, стратегия.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания