**Компания:** Делимобиль
**Контекст:** Тестируем отправку push-уведомления со скидкой 15% пользователям, бросившим бронирование (не завершили поездку в течение 10 минут после бронирования).
**Результаты (4 недели):**
| Метрика | Control (n=8 000) | Treatment (n=8 000) |
|---------|-------------------|---------------------|
| Конверсия в поездку | 12% | 18% |
| Средний чек поездки | 450 ₽ | 382 ₽ (−15%) |
| Повторные бронирования (30 дней) | 2.1 | 2.8 |
| % «намеренных» бросаний | ~5% | ~12% |
**Задание:** Проанализируйте результат. Стоит ли внедрять?
A/B тест скидка каннибализация LTV
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B тест, скидка, каннибализация, LTV.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания