SQL задачи для собеседования аналитика — 480+ с решениями

Самые частые типы SQL-задач на собесах

По нашей выборке 200+ собесов 2026 — распределение типов задач:

Топ-задачи которые спрашивают (по компаниям)

Каждая компания имеет специфику задач, основанную на её доменной модели.

Что отличает Junior от Middle/Senior на SQL

Junior умеет JOIN и базовые окна, Middle понимает window frames и оптимизацию, Senior работает с диалектами и реальными production-объёмами.

Топ-10 SQL вопросов с разбором

Эти задачи спрашивают на 80% собесов. Если решаешь их быстро — Middle уровня хватит.

• Top-N per group (ROW_NUMBER OVER PARTITION BY)
• MoM/WoW growth (LAG OVER ORDER BY date)
• Running total (SUM OVER ORDER BY rows between)
• Cohort retention (DATE_TRUNC + DATEDIFF)
• Funnel conversion (4-стадии воронки)
• Gaps and islands (date − row_number = constant)
• Sessionization (LAG + time-gap > threshold)
• Self-join иерархия (employee → manager)
• Anti-join через LEFT + IS NULL
• Pivot через CASE WHEN + GROUP BY

Шаблон gaps-and-islands

Класс задач: найти непрерывные серии событий (например, дни подряд когда юзер логинился). Магия: разница между date и ROW_NUMBER даёт одинаковую константу для одной серии.

-- Найти серии последовательных дней входа юзера
SELECT
  user_id,
  MIN(login_date) AS streak_start,
  MAX(login_date) AS streak_end,
  COUNT(*) AS days_in_row
FROM (
  SELECT
    user_id,
    login_date,
    login_date - INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY user_id ORDER BY login_date
    ) DAY AS streak_group
  FROM logins
) t
GROUP BY user_id, streak_group
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY user_id, streak_start;

Шаблон sessionization

Сессионизация: разбиение последовательности событий на сессии по таймауту (например, 30 минут неактивности = новая сессия). Используется в продуктовой аналитике для подсчёта DAU/MAU/Average Session Duration.

-- Разбить события на сессии по timeout 30 минут
WITH events_with_gap AS (
  SELECT
    user_id,
    event_ts,
    EXTRACT(EPOCH FROM (
      event_ts - LAG(event_ts) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY event_ts)
    )) / 60 AS minutes_since_prev
  FROM events
)
SELECT
  user_id,
  event_ts,
  SUM(CASE WHEN minutes_since_prev > 30 OR minutes_since_prev IS NULL
           THEN 1 ELSE 0 END) OVER (
    PARTITION BY user_id ORDER BY event_ts
  ) AS session_id
FROM events_with_gap;

Cheat sheet оконных функций

Шпаргалка по window functions — без этого не пройдёшь Middle-собес.

Типичные ошибки на собесе

Эти ошибки автоматически снижают grade. На Senior-собесе их вообще нельзя допускать.

• COUNT(*) vs COUNT(col) — не понимают что NULL пропускается
• JOIN fan-out — не учитывают умножение строк
• NOT IN + NULL — забывают что NULL делает результат UNKNOWN
• GROUP BY без всех non-aggregate колонок
• Window frame default — RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW (не ROWS)
• Игнор HAVING vs WHERE — фильтр после агрегации vs до