Анализ Bounce Rate по каналам трафика

Условие задания

**Контекст:** Вы — аналитик новостного медиа-сайта. `Bounce rate` вырос с 52% до 61% за месяц. Нужно определить, какой канал трафика виноват.

**Данные:** разбивка по каналам:

| Канал | Визиты (прошлый мес.) | `Bounce rate` (прошлый) | Визиты (этот мес.) | `Bounce rate` (этот) |
|---|---|---|---|---|
| Organic Search | 400 000 | 45% | 380 000 | 48% |
| Social (VK, TG) | 150 000 | 65% | 280 000 | 72% |
| Direct | 200 000 | 40% | 190 000 | 42% |
| Email рассылка | 50 000 | 35% | 50 000 | 36% |
| **Итого** | **800 000** | **52%** | **900 000** | **61%** |

**Задание:**
1. Рассчитайте взвешенный `Bounce rate` для каждого месяца и проверьте итоговые значения.
2. Определите, что повлияло больше: рост bounce внутри каналов или изменение микса трафика?
3. Стоит ли паниковать? Обоснуйте.
4. Предложите действия для снижения `Bounce rate`.

Темы

bounce rate каналы трафика UX лендинг вовлечённость

Подсказки

• Взвешенный BR = Σ(доля_канала × BR_канала)
• Эффект микса: пересчитайте BR этого месяца с bounce rates прошлого месяца, но долями этого
• Парадокс Симпсона: общая метрика может расти, даже если в каждом канале она улучшается

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Анализ Bounce Rate по каналам трафика"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: bounce rate, каналы трафика, UX, лендинг, вовлечённость.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания