**Контекст:** Вы — аналитик маркетплейса (аналог Wildberries). Новые продавцы жалуются, что их товары не получают показов. 70% новых продавцов уходят в первый месяц.
**Данные:**
| Метрика | Новые продавцы (<3 мес) | Опытные (>1 год) |
|---|---|---|
| Кол-во | 12 000 | 45 000 |
| Avg. показов/товар/день | 15 | 450 |
| CTR | 1.2% | 3.8% |
| Конверсия | 0.5% | 2.1% |
| Отмены/возвраты | 18% | 6% |
| Avg. рейтинг | 3.2★ (мало отзывов) | 4.5★ |
| Churn 1 мес | 70% | 3% |
**Задание:**
1. Проанализируйте cold start проблему: почему новые продавцы не получают показов
2. Спроектируйте ranking boost стратегию с защитой качества для покупателей
3. Определите метрики успеха и условия отключения boost
cold start ranking marketplace supply GMV fairness
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: cold start, ranking, marketplace, supply, GMV.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания