Наивный прогноз метрики и расчёт RMSE

Условие задания

**Данные:** Таблица `daily_metrics` интернет-магазина с дневными показателями:

[см. код в задании]

**Задание:** Напишите запрос, который:
1. Для каждого дня вычислит три наивных прогноза выручки:
- **Naive:** значение предыдущего дня (`LAG`)
- **MA7:** скользящее среднее за 7 предыдущих дней (не включая текущий)
- **WoW:** значение того же дня недели прошлой недели (`LAG` с offset 7)
2. Для каждого метода рассчитайте ошибку (факт − прогноз)
3. Рассчитайте общие метрики качества: **RMSE**, **MAE** и **MAPE** для каждого метода за последний месяц

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE daily_metrics (
    metric_date DATE PRIMARY KEY,
    revenue NUMERIC(12,2) NOT NULL,
    orders_count INT NOT NULL,
    visitors INT NOT NULL
);

Темы

LAG скользящее среднее RMSE прогнозирование статистика оконные функции

Подсказки

• LAG(revenue, 1) — значение предыдущего дня
• LAG(revenue, 7) — значение 7 дней назад (тот же день недели)
• AVG(revenue) OVER (ORDER BY metric_date ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND 1 PRECEDING) — среднее за 7 предыдущих дней
• RMSE = SQRT(AVG(ошибка^2)), MAE = AVG(ABS(ошибка)), MAPE = AVG(ABS(ошибка) / факт * 100)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Наивный прогноз метрики и расчёт RMSE"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: LAG, скользящее среднее, RMSE, прогнозирование, статистика.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания