Scipy.stats: bootstrap confidence interval

Условие задания

**Контекст:** A/B-тест: conversion 5.2% (200/3850). Нужен 95% CI через bootstrap.

**Данные:** массив из 0/1 (3850 элементов).

**Задание:**
1. Bootstrap 10K resamples.
2. CI95: 2.5 и 97.5 percentile.
3. Сравни с analytical CI (Wilson interval).

Темы

scipy bootstrap ci

Подсказки

• np.random.choice(data, size=len(data), replace=True) для bootstrap sample
• np.percentile(boot_means, [2.5, 97.5])
• statsmodels.stats.proportion.proportion_confint(method="wilson")

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Scipy.stats: bootstrap confidence interval"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: scipy, bootstrap, ci.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания