**Контекст:** Вы продуктовый аналитик в маркетплейсе услуг (заказчики ищут исполнителей: ремонт, репетиторы, клининг). У команды на квартал 4 крупные инициативы, но ресурс ограничен — успеете 1-2. PM просит вас помочь приоритизировать через **RICE** и защитить выбор перед стейкхолдерами, у каждого из которых «именно его фича самая важная».
**Инициативы:**
- **A. Верификация исполнителей** (паспорт + отзывы): меньше скама, больше доверия. Затрагивает всех новых заказчиков (~200к/квартал). Ожидается заметный рост доверия, оценка эффекта неуверенная. Трудоёмкость высокая.
- **B. Мгновенный отклик исполнителя** (push + быстрый чат): ускоряет matching. Затрагивает заказы, где сейчас долгий отклик (~60к заказов/квартал). Эффект на конверсию заказа умеренный, оценка средняя. Трудоёмкость средняя.
- **C. Редизайн карточки услуги:** косметика + чуть лучше конверсия в просмотр→заказ. Затрагивает всех (~500к визитов/квартал). Эффект маленький, но уверенный. Трудоёмкость низкая.
- **D. Программа лояльности для заказчиков:** баллы за заказы. Затрагивает повторных (~80к/квартал). Эффект на retention потенциально большой, но крайне неуверенный. Трудоёмкость очень высокая.
**Задание:**
1. Объясните компоненты **RICE** и формулу; чем RICE отличается от ICE.
2. Проставьте разумные оценки R/I/C/E по 4 инициативам и посчитайте RICE-скор каждой (числа можно задать самостоятельно, главное — логика).
3. Дайте **итоговый приоритет** и объясните роль **Confidence** и **Effort** в результате.
4. Назовите **ограничения RICE** и что в этом кейсе фреймворк не учитывает.
prioritization rice marketplace frameworks decision-making
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Product Sense» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: prioritization, rice, marketplace, frameworks, decision-making.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Product Sense», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания