**Контекст:** Вы — продуктовый аналитик в B2B SaaS (платформа для управления складом, тариф по числу seat'ов). На борде инвесторов CFO показал слайд «NRR = 112%, всё отлично, растём без новых продаж». Команда роста при этом жалуется, что новых логотипов почти нет, а CSM-отдел тушит пожары с оттоком в SMB. CRO просит вас разобрать выручку recurring-базы за квартал и дать честную картину здоровья, отдельно по сегментам Enterprise и SMB.
**Данные** (MRR на начало квартала и его движение, тыс. ₽):
| Компонент | Enterprise | SMB |
|---|---|---|
| `Starting MRR` | 8 000 | 4 000 |
| `Expansion` (upsell/seats) | 1 200 | 280 |
| `Contraction` (downgrade) | −150 | −360 |
| `Churned MRR` | −240 | −720 |
| `New MRR` (новые клиенты) | 900 | 600 |
**Задание:**
1. Рассчитайте GRR и NRR отдельно для Enterprise и SMB и для всей recurring-базы, и объясните, почему New MRR не входит ни в одну из этих метрик.
2. Покажите, как агрегированный NRR=112% маскирует проблему: сделайте вывод о здоровье каждого сегмента.
3. Предложите, какие действия следуют из разных профилей «высокий NRR при низком GRR» и «GRR≈NRR».
NRR GRR expansion churn segmentation
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: NRR, GRR, expansion, churn, segmentation.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания