Статистика: параметры нормального распределения — VK

Условие задания

**Компания:** VK

**Задание:**
1. Назовите два параметра нормального распределения
2. Приведите стандартные значения (правило 68-95-99.7)
3. Приведите пример из продуктовой аналитики, где данные распределены нормально

Темы

нормальное распределение матожидание дисперсия

Подсказки

• Параметры: μ (среднее) и σ (стандартное отклонение)
• 68% данных — в пределах ±1σ от μ
• Подумайте о метриках на уровне пользователя: время сессии, количество действий

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Статистика: параметры нормального распределения — VK"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: нормальное распределение, матожидание, дисперсия.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания