**Данные:** SQLite-база с таблицами `transactions`, `users`, `daily_metrics`.
**Задание:**
1. Загрузите данные из SQLite, рассчитайте ключевые метрики (DAU, revenue, ARPU, retention)
2. Постройте графики трендов (matplotlib)
3. Сгенерируйте текстовый отчёт с автоматическими выводами (рост/падение, аномалии)
4. Сохраните в PDF с matplotlib backend (без reportlab)
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
daily_metrics = pd.DataFrame({
'date': dates.strftime('%Y-%m-%d'),
'dau': (5000 + np.random.normal(0, 300, n_days) + np.arange(n_days) * 10).astype(int),
'revenue': (200000 + np.random.normal(0, 15000, n_days) + np.arange(n_days) * 500).round(2),
'new_users': (300 + np.random.normal(0, 50, n_days)).astype(int),
'transactions': (8000 + np.random.normal(0, 500, n_days) + np.arange(n_days) * 15).astype(int),
})pandas sqlite3 matplotlib автоматизация отчётность PDF
Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: pandas, sqlite3, matplotlib, автоматизация, отчётность.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания