Успешные OTP: доля категории, накопительный итог и общее количество

Условие задания

**Контекст:** Руководитель просит одним запросом получить аналитику по успешным OTP-кодам: количество по категориям, долю каждой категории, накопительный итог и общее количество.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание одним запросом выведите:**

1. `category` — категория OTP
2. `success_count` — количество успешных OTP (status = 'verified') в категории
3. `category_pct` — доля категории от общего числа успешных OTP (в процентах, 1 знак)
4. `running_total` — накопительный итог по категориям (отсортирован по убыванию success_count)
5. `grand_total` — общее количество успешных OTP (одинаковое во всех строках)

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE otp_events (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    client_id INT NOT NULL,
    session_id VARCHAR(64) NOT NULL,
    datetime TIMESTAMP NOT NULL,
    status VARCHAR(20) NOT NULL,
    category VARCHAR(50) NOT NULL
);

Темы

SUM OVER оконные функции доля накопительный итог

Подсказки

• SUM(success_count) OVER () — total без PARTITION BY даёт общую сумму по всем строкам
• SUM(success_count) OVER (ORDER BY success_count DESC) — накопительный итог
• Доля = success_count * 100.0 / SUM(...) OVER ()

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Успешные OTP: доля категории, накопительный итог и общее количество"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: SUM OVER, оконные функции, доля, накопительный итог.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания