**Контекст:** Интернет-магазин анализирует распределение стоимости заказов по категориям для ценовой стратегии.
**Данные:**
[см. код в задании]
**Задание:**
Для каждой категории за последние 90 дней рассчитайте:
1. Количество заказов, средний чек и стандартное отклонение
2. Медиану (50-й перцентиль)
3. 25-й и 75-й перцентили
4. Межквартильный размах (IQR = P75 - P25)
Только категории с >= 100 заказами. Отсортируйте по медиане по убыванию.
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE orders (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
category VARCHAR(100) NOT NULL,
total_amount NUMERIC(12,2) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP NOT NULL
);PERCENTILE_CONT медиана статистика ordered-set aggregate
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: PERCENTILE_CONT, медиана, статистика, ordered-set aggregate.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания