Сегментация клиентов по партнёрским покупкам для email-рассылки

Условие задания

**Контекст:** Банк готовит email-рассылку с персонализированными офферами. Клиентов нужно разделить на 3 сегмента по сумме партнёрских покупок.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**

1. Для каждого клиента рассчитайте суммарную стоимость партнёрских покупок за последние 90 дней
2. Разделите клиентов на сегменты:
- `no_purchases` — нет покупок за 90 дней
- `low_value` — сумма ≤ 1000 ₽
- `high_value` — сумма > 1000 ₽
3. Выведите id, email, name, total_amount и segment

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE clients (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(200) NOT NULL,
    name VARCHAR(200) NOT NULL,
    registered_at DATE NOT NULL
);

CREATE TABLE partner_purchases (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    client_id INT NOT NULL REFERENCES clients(id),
    partner_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    amount NUMERIC(10,2) NOT NULL,
    purchase_date DATE NOT NULL
);

Темы

LEFT JOIN CASE WHEN сегментация COALESCE

Подсказки

• LEFT JOIN partner_purchases — чтобы не потерять клиентов без покупок
• Условие по дате ставьте в ON (не в WHERE!), иначе потеряете NULL-строки
• COALESCE(SUM(amount), 0) — заменит NULL на 0 для клиентов без покупок

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Сегментация клиентов по партнёрским покупкам для email-рассылки"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: LEFT JOIN, CASE WHEN, сегментация, COALESCE.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания