Дубликаты заказов по 5-минутному окну

Условие задания

**Контекст:** Задание из собеса в финтех-компании. В таблице платежей иногда появляются **дубликаты** из-за двойных кликов пользователя или retry-логики фронта. Дубликатом считается пара записей: **тот же user_id + amount + в пределах 5 минут**.

**Данные:**

[см. код в задании]

**Задание:**

1. Пометить дубликаты: в каждой «группе дубликатов» оставить одну оригинальную запись (самая ранняя по `created_at`), остальные пометить как `is_duplicate = true`.
2. Вывести: `payment_id, user_id, amount, created_at, is_duplicate, original_payment_id` (для дубликата — ссылка на оригинал).

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE payments (
  payment_id  UUID PRIMARY KEY,
  user_id     BIGINT NOT NULL,
  amount      NUMERIC(12,2) NOT NULL,
  created_at  TIMESTAMP NOT NULL,
  merchant    VARCHAR(100)
);

Темы

deduplication ROW_NUMBER fraud data-quality

Подсказки

• Нужен self-join по user_id + amount с условием ABS(time_diff) <= 5 minutes
• Альтернатива: ROW_NUMBER + группировка по округлённому времени (не даёт точного 5-минутного окна, приближённо)
• Чтобы для каждого дубликата найти оригинал — можно использовать FIRST_VALUE

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Дубликаты заказов по 5-минутному окну"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: deduplication, ROW_NUMBER, fraud, data-quality.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания