Анализ монетизации и конверсии в freemium edtech

Middle Продуктовые задачи EdTech

Условие задания

**Контекст:** Вы аналитик в edtech-приложении для изучения английского (модель freemium). Бесплатно доступно 2 урока в день, премиум — безлимитно + AI-тьютор.

**Данные:**

| Метрика | Значение |
|---|---|
| MAU | 1 200 000 |
| DAU | 310 000 |
| Платящих пользователей | 54 000 |
| Выручка | 48 600 000 руб. |
| Цена подписки | 990 руб./мес |
| Trial starts (в месяц) | 32 000 |
| Trial → Paid conversion | 38% |
| Churn rate (платящих) | 8%/мес |
| % free users, дошедших до paywall | 45% |
| % из них, начавших trial | 5.9% |

**Задание:**

1. Постройте воронку монетизации (MAU → Paywall → Trial → Paid)
2. Рассчитайте ключевые метрики (ARPU, ARPPU, penetration rate, stickiness)
3. Определите, где наибольший потенциал роста выручки, и предложите меры

Темы

freemium conversion monetization ARPU paywall edtech

Подсказки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Анализ монетизации и конверсии в freemium edtech"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: freemium, conversion, monetization, ARPU, paywall.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания