**Контекст:** Fintech-приложение отслеживает регистрации и конверсии. Нужно построить сводную таблицу конверсий по каналам и месяцам.
**Данные:**
[см. код в задании]
**Задание:**
Постройте **сводную таблицу (pivot)**:
1. Строки — месяцы (за последние 6 месяцев)
2. Столбцы — каналы привлечения
3. Значения — **конверсия в первый депозит** (% зарегистрировавшихся, которые сделали депозит)
Округлите до 1 знака.
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE user_registrations (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
channel VARCHAR(50) NOT NULL, -- 'organic', 'paid_search', 'social', 'referral'
registered_at TIMESTAMP NOT NULL
);
CREATE TABLE first_deposits (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL UNIQUE,
amount NUMERIC(12,2) NOT NULL,
deposited_at TIMESTAMP NOT NULL
);
FILTER pivot CASE WHEN кросс-таблица
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: FILTER, pivot, CASE WHEN, кросс-таблица.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания