Bootstrap CI для конверсии — Skyeng

Условие задания

**Компания:** Skyeng
**Позиция:** Middle Product Analyst

**Контекст:** A/B-тест онбординга. В контроле 10000 юзеров, 832 купили (CR=8.32%). В treatment 9876 юзеров, 891 купили (CR=9.02%). Нужен 95% confidence interval разницы.

**Задание:**
1. Почему просто формула `z = (p1−p2) / sqrt(...)` иногда не подходит и нужен bootstrap?
2. Реализуй bootstrap-CI для разницы конверсий на pure numpy (без statsmodels).
3. Что сделать если A/B стратифицирован (mobile vs web)?
4. Какой N бутстрэпов нужен для надёжного 95% CI?

Темы

bootstrap confidence interval A/B numpy

Подсказки

• Формула z работает только для approximately normal data — конверсия ОК, но не всегда
• Bootstrap: resample with replacement из original arrays много раз
• np.random.choice(arr, size=len(arr), replace=True) — один resample
• Stratified bootstrap: resample отдельно в каждой страте
• N = 10000 минимум для стабильного 95% CI

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Bootstrap CI для конверсии — Skyeng"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: bootstrap, confidence interval, A/B, numpy.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 482 Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания