Собеседование аналитика данных по компаниям

Разбор того, как проходят собеседования на аналитика данных в крупных IT-компаниях: этапы, типичные темы, реальные вопросы и зарплаты по грейдам (2026). Выбери компанию — и готовься точечно.

Компании (30)

Как готовиться

Открой страницу нужной компании, прорешай SQL- и Python-задачи (первые 5 каждого типа бесплатно), разбери продуктовые кейсы и пройди AI мок-интервью. Теория — в конспектах и метриках.

Открыть тренажёр →

Частые вопросы

Чем отличаются собеседования аналитика в разных компаниях?

Базовый стек везде похож (SQL, Python/pandas, статистика, продуктовое мышление), но акценты разные: в маркетплейсах больше про юнит-экономику и воронки, в финтехе — про риск-метрики и точность, в продуктовых командах — про A/B-тесты и метрики. На странице каждой компании разобраны этапы и типичные темы.

Какие зарплаты у аналитика данных в 2026 году?

Вилки зависят от грейда и компании: Junior — от 90–150K, Middle — 150–260K, Senior — 300–450K+ рублей в месяц на руки, плюс бонусы/RSU в крупных компаниях. Точные диапазоны по грейдам — на странице каждой компании со ссылками на источники.

Как готовиться к собеседованию в конкретную компанию?

Разбери этапы и типичные темы на странице компании, прорешай SQL- и Python-задачи в тренажёре (первые 5 каждого типа — бесплатно), пройди продуктовые кейсы и AI мок-интервью. Это закрывает 80% того, что спрашивают на реальных собесах.

Это реальные вопросы или выдуманные?

Темы и этапы собраны из публичных источников (блоги компаний на Хабре, Levels.fyi, отзывы кандидатов) — ссылки указаны на каждой странице. Сам тренажёр содержит 3000+ обучающих вопросов и 520+ SQL / 530+ Python задач с автопроверкой.