Главная → Компании → Aviasales

Собеседование аналитика данных в Aviasales — гайд 2026

Travel-агрегатор №1 в СНГ. Аналитики в поиске билетов, отелей, тур-пакетов, маркетинге, ML-командах. Маленькая, но сильная аналитическая команда. Этот гайд покажет реальные вопросы с собесов аналитика, пример тестового задания, зарплату по грейдам — и как готовиться эффективно через тренажёр zasqlpython.ru.

Зарплата аналитика данных в Aviasales

Junior → Middle → Senior → Lead. Удалёнка из любой точки СНГ.

Junior180-280K ₽
Middle280-440K ₽
Senior440-650K ₽
Lead650-950K ₽
📊 Источник: Хабр Карьера + Glassdoor Aviasales (май 2026) — проверить актуальные данные. Указаны fixed компенсации без бонусов и опционов.

Структура процесса собеседования

  1. Этап 1: Скрининг HR + 1-2 тестовых вопроса по SQL онлайн (40 мин)
  2. Этап 2: Тестовое задание (3-5 дней) — pandas/SQL travel-датасет
  3. Этап 3: Техно-интервью с командой (1.5-2 ч)
  4. Этап 4: Продуктовое интервью (1 ч)
  5. Этап 5: Финал с CTO/руководителем

🎯 Реальные вопросы с собеседований в Aviasales

Ниже — конкретные задачи, которые задавали в Aviasales в 2025-2026 (по отзывам кандидатов на Habr и vc.ru). Каждую можно решить прямо сейчас — кнопка ведёт на тренажёр с автопроверкой.

SQL Medium

Для каждого направления (city pair) найдите средний CTR на странице поиска и медианную цену билета.

Решить в тренажёре →
SQL Hard

Cohort retention пользователей по first-search-month: D30, D60, D90 retention для каждой когорты за год.

Решить в тренажёре →
Python Medium

pandas: для каждого пользователя найдите среднее время от первого поиска до покупки билета.

Решить в тренажёре →
Продукт Hard

CR из поиска в покупку упала на 5% после изменения дизайна страницы. Метрика общая, но в сегментах ситуация разная. Что делаешь?

Прокачай AI мок-собес →

Зарегайся бесплатно и решай эти задачи в браузере

425 SQL и 482 Python задач с автопроверкой через PostgreSQL и Pyodide. Первые 5 SQL и 5 Python — без регистрации. После регистрации (1 минута) — 20 карточек и квизов в день, 5 кейсов, прогресс между устройствами.

Зарегистрироваться бесплатно → Попробовать без регистрации →

📝 Пример тестового задания в Aviasales

Анализ поведения travel-пользователей (3-5 дней)

Датасет 500K сессий поиска билетов: запросы (откуда-куда), просмотры результатов, клики, покупки. Задание: (1) посчитать CR воронки поиск→клик→покупка по сегментам, (2) выявить топ-10 направлений с low CR, (3) построить когортный retention, (4) предложить гипотезы для эксперимента. Формат: Jupyter Notebook.

Что проверяет: Понимание travel-специфики (бронирования имеют long booking window — до 60 дней), умение работать с воронками, способность сегментировать данные.

→ Похожие тестовые задания (497 шт. в каталоге)

Что спрашивают на технической секции

SQL-темы (обязательно)

Python — pandas и алгоритмы

Продуктовая аналитика и метрики

5 SQL-задач из тренажёра для подготовки

3 продуктовых кейса для тренировки

Метрики которые нужно знать

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Чем интересна аналитика в Aviasales?
Маленькая, но сильная команда. Travel-специфика: long booking window (до 60 дней между поиском и покупкой), сезонность, geo-данные. Удалёнка из любой страны СНГ + хорошая корпоративная культура.
Какой стек в Aviasales?
PostgreSQL + ClickHouse, Python (pandas, sklearn), Apache Airflow, dbt для трансформаций. Внутренние BI-инструменты + Metabase.
Какая зарплата в Aviasales?
Junior 180-280K ₽, Middle 280-440K, Senior 440-650K, Lead 650-950K. Удалёнка не даёт скидки на ЗП — платят по московскому уровню.

Получи Pro и готовься без ограничений

1999 ₽/мес — все 425 SQL, 482 Python задач, 412 кейсов, 317 метрик с формулами и SQL, безлимитные карточки, квизы и AI мок-собеседования. Отменить можно в любой момент. 5000+ аналитиков уже готовятся.

Оформить Pro — 1 999 ₽/мес → AI мок-собес →

Связанные разделы

Тренажёры

Теория