Собеседование на аналитика данных в Билайн

По открытому тесту на Junior Product Analyst (nodatanogrowth) задание из трёх частей. (1) Построить динамику маржи по неделям: SQL-запрос + диаграмма, найти лучшую неделю и сумму маржи. (2) Посчитать маржу в рублях и процентах за август в разрезе «Сайт» и «Приложение», дать таблицу и SQL-код. (3) Логическая задача: по опросу 70% клиентов предпочитают списывать бонусы, 80% — использовать промокоды; найти долю тех, кто делает и то, и другое. Разбор: задачи 1–2 проверяют SQL (агрегаты, GROUP BY по неделе/каналу, оконные функции для динамики) и умение довести до вывода с рекомендацией. Задача 3 — на границы пересечения множеств: минимум пересечения = 70%+80%−100% = 50% (принцип включения-исключения), максимум = 70%; точное число без данных о независимости не определить — важно проговорить это допущение, а не выдать одну цифру. Типичные ошибки: неверный период/единицы, игнор фильтров, решение без пояснения логики.

По открытым источникам ядро техчасти — SQL и продуктовая логика. Реально ждут: сложные запросы с JOIN и агрегатами, оконные функции (ROW_NUMBER/RANK, LAG/LEAD, SUM OVER PARTITION BY) — именно они, по обзорам, отделяют мидла от джуна. Дальше — метрики и их расчёт в SQL: ARPU, churn/retention, конверсия, когортный анализ (retention когортой через CTE + оконки — классическое задание). Обсуждают прошлые проекты: как декомпозировал задачу, какие метрики выбрал, к каким выводам пришёл. На Senior добавляются статистика и A/B-тесты (дизайн, проверка гипотез, интерпретация) и понимание основ ML. Разбор подхода: на SQL-вопросах думайте вслух и уточняйте структуру таблиц; на метриках давайте формулу + бизнес-смысл (churn = ушедшие / база за период); на кейсах всегда заканчивайте выводом и рекомендацией. Примечание: пофамильных отчётов именно по DA-роли в открытом доступе мало — часть вопросов приведена как отраслевой профиль DA в телекоме.

По описанию старшего аналитика Билайна на Хабр Карьере — два ключевых этапа: интервью с HR по Zoom и встреча с будущей командой. На практике для аналитических ролей к ним добавляются техническая часть и небольшое тестовое задание после неё, плюс финальная встреча с руководителем. В сумме обычно 2–4 касания, цикл найма — около 2–3 недель.

По вакансиям на getmatch и h.careers: уверенный SQL (сложные запросы, аналитические функции), Python (или базовый Python/Scala) с библиотеками анализа, минимум одна СУБД из PostgreSQL / Oracle / Teradata, знание big data — Hadoop, Hive, Spark, Cloudera. Для Senior/продуктовых ролей — основы статистики, опыт A/B-тестов, понимание базовых принципов ML и дизайна метрик. Часть ролей ближе к BI/отчётности: сбор требований заказчика, трансформации на SQL/Python, тестирование данных, BI-визуализация, работа в Git/Jira/Confluence.

Ориентировочно по открытым данным 2026: вакансия Senior/Middle Data Analyst на getmatch — от 170 000 ₽ net; на h.careers аналитик данных оценён «по рынку» ≈ 204 000 ₽ (грейд Middle/Senior). Обобщённо по рынку DA: Junior ~90–140K, Middle ~150–220K, Senior ~250–420K ₽/мес. Конкретика зависит от команды (продукт/big data/BI), грейда и региона. Точные цифры именно по продуктовым аналитикам Билайна в открытых зарплатных статистиках ограничены.

Для продуктовых и Senior-ролей — да. В вакансии Senior DA на getmatch прямо указаны знание основ статистики, опыт A/B-тестов и проверки гипотез, а также понимание базовых принципов ML и feature engineering. Для BI/отчётных ролей (как в вакансии на h.careers) акцент смещён на SQL, трансформации данных и визуализацию, а A/B и ML в требованиях не всегда фигурируют — уточняйте направление команды на скрининге.

1) Прокачайте SQL до уровня оконных функций и когортного анализа (retention/churn через CTE + оконки одним запросом). 2) Разберите телеком- и продуктовые метрики: ARPU, churn, retention, конверсия — умейте дать формулу и бизнес-смысл. 3) Прорешайте задачи типа открытого теста Билайна: динамика метрики по периодам в SQL + вывод с рекомендацией, задачи на пересечение долей. 4) Для Senior — освежите A/B-тесты, проверку гипотез и основы ML. 5) Подготовьте 1–2 своих проекта, где чётко проговорите декомпозицию, выбор метрик и результат — на команду-этапе это ценят больше формальностей.