Fashion e-commerce №1 в РФ. Аналитики в персонализации, маркетинге, логистике, ассортименте, ML. Этот гайд покажет реальные вопросы с собесов аналитика, пример тестового задания, зарплату по грейдам — и как готовиться эффективно через тренажёр zasqlpython.ru.

Зарплата аналитика данных в Lamoda

Junior → Middle → Senior → Lead.

Структура процесса собеседования

1. Этап 1: Скрининг HR (30 мин)
2. Этап 2: Тестовое (часто) — pandas/SQL анализ fashion-датасета
3. Этап 3: Техно-интервью (1.5 ч)
4. Этап 4: Продуктовое интервью (1 ч)
5. Этап 5: Финал

🎯 Реальные вопросы с собеседований в Lamoda

Ниже — конкретные задачи, которые задавали в Lamoda в 2025-2026 (по отзывам кандидатов на Habr и vc.ru). Каждую можно решить прямо сейчас — кнопка ведёт на тренажёр с автопроверкой.

📝 Пример тестового задания в Lamoda

Что спрашивают на технической секции

SQL-темы (обязательно)

• JOIN orders × products × users × returns
• Window functions для рейтингов товаров
• Когорты по категориям
• Date functions для сезонности
• Sessionization browse-сессий

Python — pandas и алгоритмы

• pandas pivot для user-item матриц
• scikit-learn для рекомендаций
• numpy для cosine similarity
• matplotlib для дашбордов
• scipy.sparse для больших матриц

Продуктовая аналитика и метрики

• Метрики fashion e-commerce (AOV, return rate, repeat rate)
• Персонализация и recommender systems
• Сезонность и trend analysis
• Логистические метрики
• A/B-тесты для UI

5 SQL-задач из тренажёра для подготовки

• Топ-5 товаров по выручке — SQL Лёгкая
• Общие подписки двух пользователей — SQL Средняя
• Когортный анализ: удержание по месяцам — SQL Сложная
• Средний рейтинг ресторанов по кухне — SQL Лёгкая
• Доля отменённых заказов по городам — SQL Средняя

3 продуктовых кейса для тренировки

• Маркетплейс: просадка оплаты после релиза iOS — Электронная коммерция
• E-commerce: всплеск возвратов после запуска ускоренной доставки — Электронная коммерция
• Логистика: рост опозданий в пиковые часы — Логистика
• Логистика: рост оттока курьеров в мегаполисах — Логистика
• Медиа: отключение push и изменение DAU — Медиа

Метрики которые нужно знать

• Average Order Value — AOV = GMV / Кол-во заказов
• Average Revenue Per User — ARPU = Выручка / Активные пользователи
• Gross Merchandise Value — GMV = SUM(amount) для оплаченных заказов

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Связанные разделы