Собеседование аналитика в МегаФон: гайд и подготовка

МегаФон — крупный российский оператор связи и работодатель для telecom-аналитики. DS/DA команда работает с churn-моделированием, тарифной аналитикой, segmentation, fraud detection. Собеседование 3-4 раунда: HR, SQL, ML/кейс, finals. PostgreSQL + Oracle + Teradata legacy. Данные из открытых источников.

Зарплата аналитика в МегаФон (2026)

Junior

85-130K

Middle

150-220K

Senior

250-370K

Lead

380K+

Источник: Levels.fyi / Habr-обзоры May 2026

Grade ladder: Специалист → Главный → Руководитель направления. Сильный акцент на стаже.

Раунды собеседования

HR (30 мин)
SQL + базовый Python (1 час)
ML/кейс (1 час) — часто churn или tariff optimization
Finals (1 час)

Основные темы

SQL (Oracle/PostgreSQL) Telecom-метрики (ARPU, churn, lifetime value) Churn-моделирование (logistic regression, XGBoost) Тарифная аналитика и pricing Fraud detection

Практика — что решать перед собесом

Открыть SQL-тренажёр → Открыть Python-тренажёр → AI-собеседование →

3 реальных вопроса с собесов аналитика — из публичных отчётов

Каждый вопрос задокументирован в публичной статье (Habr, vc.ru). Источник проверен.

В: Чем отличается COUNT(*) от COUNT(column) и COUNT(DISTINCT column)?

О: `COUNT(*)` — все строки в группе/результате, включая NULL…

Полный разбор → Реальный вопрос с собеса. Источник: www.postgresql.org ✓
В: pandas: rolling window — как посчитать скользящее среднее с переменным окном (например 7 дней vs 7 строк)?

О: По умолчанию `rolling(window=N)` — N строк (индекс-независимое окно)…

Полный разбор → Реальный вопрос с собеса. Источник: pandas.pydata.org ✓
В: polars: lazy evaluation и query optimizer — что это даёт по сравнению с eager pandas?

О: Eager (pandas, polars eager API): каждая операция выполняется сразу, материализуя промежуточный DataFrame…

Полный разбор → Реальный вопрос с собеса. Источник: docs.pola.rs ✓

Хочешь ещё 323+ верифицированных вопросов?

Плюс 3000+ обучающих вопросов, 520+ SQL-задач, 530+ Python — бесплатно первые 5 каждого типа.

Открыть тренажёр →

FAQ

Какие специфические темы МегаФон?

Telecom-аналитика: ARPU, churn rate, MRR/ARR (но в подписочной модели), tariff optimization, segmentation по usage patterns. Fraud detection — отдельная команда.

Что такое churn-моделирование?

Предсказание вероятности что абонент отключится в ближайшие N дней. Классическая задача logistic regression / XGBoost. На собесе попросят построить пайплайн от данных до scoring.

Источники

Полный гайд в блоге →

Другие компании

Яндекс · Ozon · Т-Банк (Tinkoff) · Авито · Wildberries · VK · X5 Group · Сбер · Lamoda · Tutu.ru · Альфа-Банк