KS-тест: проверка нормальности распределения

Hard SciPy статистика Мегафон

Условие задачи

Дано: массив revenues -- 200 значений (выручка по дням). Проверьте нормальность распределения двумя тестами: Колмогорова-Смирнова (с параметрами выборочного mean и std) и Шапиро-Уилка. Для каждого теста: is_normal = True если p ≥ 0.05. Сохраните dict {"ks_stat": round(4), "ks_p": round(6), "ks_normal": bool, "shapiro_stat": round(4), "shapiro_p": round(6), "shapiro_normal": bool} в `result`.

Темы

ks_test shapiro normality

Подсказки

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи