Источник: Ориентировочно по открытым данным 2026: Dream Job показывает по позиции «Аналитик» вилку ~75-121K ₽ (медиана ~98K); стажировка GPB.Experience по вакансии hh.ru — 41,9-67,9K до вычета. Грейды middle/senior/lead — оценка по вилкам hh.ru/Хабр Карьера для банковской аналитики; точные цифры Газпромбанк публично не раскрывает.
Grade ladder: По открытым отзывам и вакансиям грейды в Газпромбанке выглядят примерно так: стажёр (GPB.Experience) → аналитик → ведущий аналитик → главный аналитик, с параллельными треками для системных аналитиков и дата-сайентистов. Dream Job подтверждает наличие уровней «Аналитик», «Ведущий аналитик» и «Главный аналитик» по отзывам сотрудников, но точную сетку грейдов и вилок банк публично не публикует — это реконструкция по открытым источникам, а не официальная карьерная лестница.
SQL: выборки, JOIN всех типов, GROUP BY / HAVING, оконные функции (RANK, LAG/LEAD, running total) — базовый навык для любой банковской аналитики. Работа с большими таблицами и витринами данных: банк оперирует Data Lake и платформой данных (описано в техблоге на Хабре). Python для анализа: pandas, базовая обработка и агрегация данных — типовой профиль; точные требования зависят от команды. Банковская доменная специфика: скоринг, кредитный риск, доходность, воронки продуктов — упоминается в вакансиях и техблоге. Метрики и отчётность: как считать и интерпретировать продуктовые и финансовые метрики. Статистика и основы A/B: проверка гипотез, интерпретация результатов (типовой профиль для продуктовой аналитики). Кейс-мышление: структурирование бизнес-задачи, декомпозиция, выводы по данным. Коммуникация: умение объяснить результат нетехническому стейкхолдеру — банк ценит бизнес-контекст.
Каждый вопрос задокументирован в публичной статье (Habr, vc.ru). Источник проверен.
Плюс 3000+ обучающих вопросов, 520+ SQL-задач, 530+ Python — бесплатно первые 5 каждого типа.
Открыть тренажёр →Честно: точные условия тестового для дата-аналитика Газпромбанк публично не раскрывает — в открытых источниках есть только упоминания, что для стажировки GPB.Experience этап отбора включает онлайн-тестирование, не требующее спецподготовки. Приближённый (НЕ дословный) пример типового формата банковской аналитики: дана выгрузка транзакций и справочник клиентов — написать SQL, который считает число активных клиентов по месяцам и их средний чек, а затем ранжирует клиентов по сумме операций оконной функцией; отдельно — короткий вопрос на интерпретацию (почему метрика могла просесть). Важно: это реконструкция типового формата, а не точные условия задания Газпромбанка.
Дословный список вопросов ГПБ публично не раскрывает. По типовому профилю банковской аналитики это джоины, агрегации, GROUP BY/HAVING и оконные функции (RANK, LAG/LEAD, накопительные суммы) — ядро почти любого дата-собеса. Прорешать похожие задачи можно в тренажёре: /sql-sandbox.
Точные цифры банк публично не раскрывает. По открытым данным 2026 (Dream Job) по позиции «Аналитик» вилка около 75-121K ₽ (медиана ~98K), стажировка GPB.Experience — 41,9-67,9K до вычета. Middle/senior оцениваются ориентировочно по рынку банковской аналитики (~120-280K ₽) — это оценка, а не официальная вилка.
SQL — обязательный минимум практически везде. Python (pandas) — частый плюс, а во многих командах требование, особенно в продуктовой аналитике и рисках. Точный набор зависит от конкретной вакансии; ориентируйтесь на её текст.
Да, у банка есть оплачиваемая программа GPB.Experience для студентов старших курсов и выпускников: отбор включает тест, видеоинтервью и финал с будущим руководителем. По описанию программы, более 70% участников прошлого сезона продолжили карьеру в банке.
Яндекс · Ozon · Т-Банк (Tinkoff) · Авито · Wildberries · VK · X5 Group · Сбер · Lamoda · МегаФон · Tutu.ru · Альфа-Банк · МТС · Самокат · Райффайзенбанк · Циан · 2ГИС · ВТБ · Билайн (ВымпелКом) · Точка · Магнит · Додо Пицца (Dodo Brands) · Skyeng · Лаборатория Касперского · HeadHunter (hh.ru) · Aviasales · Ростелеком · Совкомбанк · Домклик