Источник: Ориентировочно по открытым данным 2026 (dreamjob: «аналитик» ~70–119 тыс. ₽ net по 6 отзывам на 01.2025; Levels.fyi Kaspersky — медиана Data Scientist ~$29K, Cybersecurity Analyst ~$36K/год; грейды экстраполированы по рынку DA в РФ, точные оффер-вилки в вакансиях не публикуются)
Grade ladder: Junior → Analyst (Middle) → Senior Analyst → Lead / Team Lead аналитики. Внутри есть разделение по доменам: продуктовая аналитика, sales operations / revenue ops, compliance-аналитика (проверка подозрительной активности в CRM и продажах), BI-разработка. Senior-грейд требует 3+ лет и самостоятельного ведения дашбордов и ad-hoc исследований; переход на Lead — это управление задачами команды и стейкхолдер-менеджмент. Английский влияет на грейд и доступ к международным командам.
SQL продвинутого уровня: джойны всех типов, оконные функции (ROW_NUMBER, RANK/DENSE_RANK, скользящее среднее через фрейм), группировки, подзапросы — это явное требование вакансий Power BI: построение дашбордов и репортов, модель данных, базовый DAX; реже SSRS и Tableau Продвинутый Excel: сводные таблицы, формулы, обработка больших объёмов Работа с CRM-данными и sales-operations: анализ воронки продаж, выявление аномалий и рисков соответствия KPI-аналитика: тренды, корреляции, ad-hoc отчёты для бизнеса и менеджмента Python как плюс: pandas, numpy, scipy, statsmodels для более глубокого анализа Английский Upper-Intermediate+ — реальная часть оценки, часть команд международные Поведенческие: как собираешь требования стейкхолдеров, как приоритизируешь ad-hoc запросы, кейсы из прошлого опыта
Каждый вопрос задокументирован в публичной статье (Habr, vc.ru). Источник проверен.
Плюс 3000+ обучающих вопросов, 520+ SQL-задач, 530+ Python — бесплатно первые 5 каждого типа.
Открыть тренажёр →По отзывам кандидатов, аналитикам дают кейс на анализ данных со сроком от нескольких часов до 5–7 дней. Типичный формат, близкий к найденному: выгрузка по продажам/CRM (сделки, менеджеры, клиенты, даты, суммы) — нужно найти неэффективности, тренды и аномалии и оформить это в отчёт/дашборд. Разбор подхода: (1) сначала описать данные и проверить качество — дубли, пропуски, выбросы; (2) SQL-агрегации по срезам (регион, менеджер, продукт) + оконные функции для динамики (скользящее среднее, ранжирование клиентов); (3) визуализация в Power BI/Excel с 3–5 ключевыми метриками, а не «всё подряд»; (4) короткие выводы с гипотезами и рекомендациями. Оценивают не только правильность цифр, но и структуру мышления и бизнес-интерпретацию — на техинтервью будут задавать уточняющие вопросы именно по твоему решению.
Из отчётов и требований вакансий: общие вопросы об опыте и похожих задачах, проверка Excel и английского, задачи на логику и подробный разбор твоего тестового. По SQL типично просят объяснить разницу RANK() и DENSE_RANK() и решить задачу на оконки — например, посчитать скользящее среднее за 7 дней или выбрать «последнюю» запись по клиенту (ROW_NUMBER с PARTITION BY ... ORDER BY дата DESC, взять rn=1). Разбор: интервьюер смотрит, понимаешь ли ты логику окна — по какому ключу партиционируешь и как сортируешь, — а не просто помнишь синтаксис. По продукту/бизнесу спрашивают, как ты переведёшь запрос стейкхолдера в метрики и дашборд.
Обычно 3–4 этапа: скрининг резюме, интервью с рекрутером, тестовое задание/кейс и техническое интервью с командой. По отзывам весь процесс растягивается от одной недели до месяца в зависимости от загрузки нанимающей команды; самое сложное для кандидатов — ожидание финального вердикта, коммуникация между этапами иногда проседает.
По актуальным вакансиям: обязательны продвинутый SQL (джойны, оконные функции), Power BI для дашбордов, продвинутый Excel и опыт работы с CRM-системами; желательны Microsoft SSRS и Tableau. Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels) указывают как желаемый навык, а не обязательный. Отдельная линия — compliance/sales-ops аналитика: анализ подозрительной активности в продажах и рисков соответствия.
Да. В вакансиях аналитика прямо указан английский Upper-Intermediate и выше, и его проверяют на собеседовании (часть команд международные, часть коммуникации и документации на английском). Это реальный фильтр, а не формальность — стоит подготовить рассказ о себе и опыте на английском.
Да, есть оплачиваемая стажировка SafeBoard для студентов, среди направлений — анализ данных. Требуется владение хотя бы одним языком: Python, SQL, C++, C#, JavaScript или Swift. Отбор: общее онлайн-тестирование → тестовое задание и/или видеоинтервью → финальное собеседование с командой. Лучших стажёров зовут в штат; для студентов допускается неофициальный опыт — олимпиады, кейс-чемпионаты, пет-проекты.
Точные вилки в вакансиях компания не публикует. Ориентировочно по открытым данным 2026: dreamjob показывает для позиции «аналитик» ~70–119 тыс. ₽ net (медиана ~95 тыс.) по небольшой выборке отзывов на начало 2025, но это скорее нижний/младший сегмент. По рынку РФ и грейдам ориентир: Junior ~90–140 тыс., Middle ~150–230 тыс., Senior ~230–330 тыс. ₽/мес. Levels.fyi по Kaspersky даёт медиану Data Scientist около $29K/год и Cybersecurity Analyst ~$36K/год — цифры условные, зависят от домена и грейда.
Яндекс · Ozon · Т-Банк (Tinkoff) · Авито · Wildberries · VK · X5 Group · Сбер · Lamoda · МегаФон · Tutu.ru · Альфа-Банк · МТС · Самокат · Райффайзенбанк · Циан · 2ГИС · ВТБ · Билайн (ВымпелКом) · Точка · Магнит · Додо Пицца (Dodo Brands) · Skyeng · HeadHunter (hh.ru) · Aviasales · Ростелеком · Совкомбанк · Газпромбанк · Домклик