Источник: Ориентировочно по открытым данным 2026: вилки из вакансий Циан на getmatch (Junior Product Analyst, Аналитик Модерации, CRM-аналитик) и h.careers (Аналитик данных); Senior — рыночные диапазоны hh.ru/getmatch. Цифры на руки/гросс как указано у источника
Grade ladder: Junior Product Analyst (стажировка 9 мес, от 65K на руки, переход в middle при успехе) → Middle-аналитик по направлениям: Аналитик Модерации (от 150K), CRM-аналитик (от 180K), Аналитик данных на A/B-платформу (~204K), опыт 2+ года → Senior Data Analyst / Data Scientist (~250-400K, до 500K гросс у отдельных вакансий) → Lead / архитектура аналитики (открытых вилок не публиковалось). Направления в Циан: продуктовая аналитика (в т.ч. Циан.Суточно), модерация, CRM, платформа экспериментов.
SQL: вложенные запросы, оконные функции (window functions), CTE — прямо указано в требованиях вакансии Аналитик Модерации Python для аналитики: Pandas, NumPy, а на платформе экспериментов — PySpark, SciPy, Statsmodels, модульный код A/B-тесты и дизайн эксперимента: как считать size выборки, параметрические/непараметрические критерии, bootstrap, ускорение тестов (CUPED и т.п.) Статистика: проверка гипотез, когда Mann-Whitney вместо t-теста, статзначимость конверсии между группами A и B, валидация результата теста Продуктовые метрики: ratio-метрики (зависит ли числитель от знаменателя), период теста для DAU, сезонность метрик, выбор KPI под задачу Визуализация и дашборды: FineBI, Tableau, PowerBI/Redash — построение отчётов и витрин данных Причинно-следственный анализ и мониторинг качества данных (SRM, аномалии, health-checks) — для роли на A/B-платформе Big Data стек как плюс: Hadoop/Spark, планировщики Airflow/Luigi Знание продукта и рынка недвижимости, поведенческие вопросы: расскажи о себе, почему Циан, кейсы конфликтов/сложных ситуаций
Каждый вопрос задокументирован в публичной статье (Habr, vc.ru). Источник проверен.
Плюс 3000+ обучающих вопросов, 520+ SQL-задач, 530+ Python — бесплатно первые 5 каждого типа.
Открыть тренажёр →Для Junior Product Analyst тестовое задание выдают до технического интервью с фиксированным дедлайном (по вакансии на getmatch). Точных условий закрытого задания Циан в открытом доступе нет, поэтому опишем его по подтверждённому стеку роли, без выдумки формулировок: как правило это работа с выгрузкой данных продукта (например, Циан.Суточно) — посчитать продуктовые метрики по SQL/pandas, проверить гипотезу или оценить результат A/B-теста (стат.значимость конверсии между группами), собрать простой дашборд/визуализацию и коротко описать выводы и рекомендации. Для middle-профилей (Аналитик Модерации, CRM-аналитик) чаще дают live-задачи прямо на техэтапе, а не большое домашнее задание.
Технический этап покрывает SQL, Python, A/B-тесты, статистику и визуализацию (прямо указано в вакансиях). По банку вопросов продуктовых аналитиков реально спрашивают: как найти статзначимость конверсии между группами A и B; когда использовать Mann-Whitney вместо t-теста; зависит ли числитель от знаменателя в ratio-метрике; в какой период проводить тест для DAU; как валидировать результат A/B; характерна ли сезонность каждой метрике. Плюс SQL с оконными функциями и CTE, и поведенческие: расскажи о себе, почему Циан, как поступишь в конфликтной ситуации.
По вакансии CRM-аналитика Циан описывает 5 этапов: скрининг с рекрутёром (15-20 мин), техинтервью с лидом (~1.5 ч), финал с HR BP на ценности, проверка рекомендаций, оффер. По отзывам на dreamjob процесс на аналитические позиции бывает 4-5 этапов и растягивается до месяца. У Junior Product Analyst первым идёт тестовое задание, затем часовое техинтервью, HR и оффер.
Ориентировочно по открытым данным 2026 (вакансии Циан на getmatch/h.careers): Junior Product Analyst — от 65 000 ₽ на руки (стажировка 9 мес с переходом в middle), Аналитик Модерации — от 150 000 ₽, CRM-аналитик — от 180 000 ₽, Аналитик данных на A/B-платформу — около 204 000 ₽. Senior — рыночно 250-400 тыс, у отдельных вакансий Senior Data Scientist до 350-500 тыс гросс. Точные цифры зависят от направления и грейда.
По вакансиям: SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE), Python (Pandas, NumPy; на платформе экспериментов — PySpark, SciPy, Statsmodels), BI (FineBI, Tableau, PowerBI/Redash), Jupyter, Hadoop/Spark, Airflow. Обязательна статистика: проверка гипотез, A/B-тесты, bootstrap, непараметрические методы.
Для middle-позиций (Аналитик Модерации, CRM-аналитик, Аналитик данных) требуется 2+ года в аналитике данных/веб/CRM/продукте. Для входа есть Junior Product Analyst — 9-месячная стажировка от 65K на руки с переходом в middle; в приоритете выпускники технических факультетов сильных вузов (МГУ, МФТИ, ВШЭ, Бауманка, СПбГУ) с курсами по продуктовой аналитике.
Прокачайте SQL до уверенных оконных функций и CTE, повторите A/B: размер выборки, t-тест против Mann-Whitney, статзначимость конверсии, валидацию результата и ratio-метрики. Разберите продуктовые метрики (DAU, конверсия, сезонность) и умейте собрать дашборд в BI. Отдельно — знание продукта Циан и рынка недвижимости, плюс поведенческие ответы про мотивацию и работу в конфликтах.
Яндекс · Ozon · Т-Банк (Tinkoff) · Авито · Wildberries · VK · X5 Group · Сбер · Lamoda · МегаФон · Tutu.ru · Альфа-Банк · МТС · Самокат · Райффайзенбанк · 2ГИС · ВТБ · Билайн (ВымпелКом) · Точка · Магнит · Додо Пицца (Dodo Brands) · Skyeng · Лаборатория Касперского · HeadHunter (hh.ru) · Aviasales · Ростелеком · Совкомбанк · Газпромбанк · Домклик