Trade-off: убрать рекламу для роста удержания или оставить выручку

Условие задания

## Контекст

Ты ведущий аналитик в бесплатном медиа-приложении (новости/контент) с рекламной монетизацией. CPO в раздумьях: «Реклама приносит **80% выручки**, но юзеры жалуются на её количество, и я подозреваю, что она бьёт по удержанию и росту. Может, срезать рекламу вдвое — потеряем в деньгах сейчас, но вырастем за счёт retention? Помоги решить, это вообще разумно или самоубийство?»

**Задача:** разбери trade-off «монетизация сейчас vs рост/удержание потом». Как бы ты подошёл к решению, что измерил, и при каких условиях резать рекламу оправдано?

Темы

trade-off монетизация vs рост LTV решение эксперимент

Подсказки

• Это конфликт «сегодняшняя выручка vs завтрашний рост». Ключ — посчитать не мгновенную потерю, а ЧИСТЫЙ эффект на LTV с учётом удержания.
• Эффект на retention нельзя угадать — его надо измерить экспериментом (holdout с пониженной рекламой) на длинном горизонте.
• Реклама нелинейна: первые показы почти не вредят, перегруз — резко. Возможно, оптимум не „вдвое меньше всем“, а убрать только самые вредные форматы/места.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Trade-off: убрать рекламу для роста удержания или оставить выручку"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: trade-off, монетизация vs рост, LTV, решение, эксперимент.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Продуктовые задачи»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания