**Контекст:** Вы — аналитик мобильного оператора. ARPU снижается 3-й квартал подряд, и руководство хочет понять причины.
**Данные:** динамика за 3 квартала:
| Метрика | Q3 2024 | Q4 2024 | Q1 2025 |
|---|---|---|---|
| Абонентская база | 18.5 млн | 18.2 млн | 17.8 млн |
| `ARPU` | 385 ₽ | 372 ₽ | 358 ₽ |
| Revenue | 7.12 млрд ₽ | 6.77 млрд ₽ | 6.37 млрд ₽ |
Декомпозиция ARPU по компонентам (Q1 2025):
| Компонент | ARPU вклад | Δ vs Q3 2024 |
|---|---|---|
| `Голос` | 95 ₽ | −18 ₽ |
| `Данные (data)` | 168 ₽ | +5 ₽ |
| `VAS` (подписки, контент) | 52 ₽ | −8 ₽ |
| `Роуминг` | 22 ₽ | −3 ₽ |
| `Прочее` (SMS и др.) | 21 ₽ | −3 ₽ |
Churn rate по сегментам (Q1 2025):
| Сегмент | Доля базы | `Churn` (кварт.) | `ARPU` |
|---|---|---|---|
| Премиум (тариф >500₽) | 15% | 2.1% | 720 ₽ |
| Средний (300–500₽) | 45% | 3.8% | 380 ₽ |
| Эконом (<300₽) | 40% | 5.5% | 195 ₽ |
**Задание:**
1. Рассчитайте вклад каждого компонента в падение `ARPU`.
2. Рассчитайте `blended churn` и `revenue-weighted churn`.
3. Оцените impact churn на revenue в абсолютных числах.
4. Предложите стратегию стабилизации ARPU.
ARPU декомпозиция churn telecom VAS
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: ARPU, декомпозиция, churn, telecom, VAS.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания