**Контекст:** Банковский сервис анализирует географическое распределение клиентской базы. Нужно посчитать количество уникальных активных клиентов в каждом городе.
**Данные:**
[см. код в задании]
У одного клиента может быть несколько счетов (в том числе в разных городах).
**Задание:**
1. Посчитайте количество уникальных активных клиентов в каждом городе
2. Выведите только города, где более 100 уникальных клиентов
3. Отсортируйте по убыванию количества клиентов
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE accounts (
id SERIAL PRIMARY KEY,
client_id INT NOT NULL,
city VARCHAR(100) NOT NULL,
balance NUMERIC(12,2) NOT NULL DEFAULT 0,
open_date DATE NOT NULL,
is_active BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE
);
COUNT DISTINCT GROUP BY ORDER BY фильтрация
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: COUNT DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY, фильтрация.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания