Уникальные клиенты по городам

Junior SQL Fintech

Условие задания

**Контекст:** Банковский сервис анализирует географическое распределение клиентской базы. Нужно посчитать количество уникальных активных клиентов в каждом городе.

**Данные:**

[см. код в задании]

У одного клиента может быть несколько счетов (в том числе в разных городах).

**Задание:**

1. Посчитайте количество уникальных активных клиентов в каждом городе
2. Выведите только города, где более 100 уникальных клиентов
3. Отсортируйте по убыванию количества клиентов

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE accounts (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    client_id INT NOT NULL,
    city VARCHAR(100) NOT NULL,
    balance NUMERIC(12,2) NOT NULL DEFAULT 0,
    open_date DATE NOT NULL,
    is_active BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE
);

Темы

COUNT DISTINCT GROUP BY ORDER BY фильтрация

Подсказки

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Уникальные клиенты по городам"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: COUNT DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY, фильтрация.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания