Анализ product-market fit через опрос Шона Эллиса

Условие задания

**Контекст:** B2B SaaS для управления проектами провёл опрос Шона Эллиса среди 400 активных пользователей. Вопрос: «Как бы вы себя чувствовали, если бы не могли больше использовать продукт?»

**Данные:** распределение ответов:

| Ответ | Количество |
|---|---|
| Очень расстроен | 120 |
| Немного расстроен | 160 |
| Не расстроен | 80 |
| Уже не пользуюсь | 40 |

**Задание:**
1. Рассчитайте `PMF score`.
2. Интерпретируйте результат (бенчмарк: 40%).
3. Какие действия предпринять для улучшения?

Темы

PMF Sean Ellis опрос product-market fit NPS

Подсказки

• PMF score = % ответивших «Очень расстроен»
• Бенчмарк Шона Эллиса: PMF ≥ 40% → product-market fit достигнут
• Фокусируйтесь на сегменте «очень расстроенных» — кто они?

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Анализ product-market fit через опрос Шона Эллиса"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: PMF, Sean Ellis, опрос, product-market fit, NPS.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания