Формула полной вероятности и Байес: две фабрики

Условие задания

Фабрика A даёт **60%** продукции с браком **2%**, фабрика B — **40%** продукции с браком **5%**. Деталь выбрали случайно.

**(а)** Какова вероятность, что она бракованная?
**(б)** Деталь оказалась бракованной — какова вероятность, что она с фабрики A?

Темы

тервер формула полной вероятности Байес

Подсказки

• Полная вероятность: $P(\text{брак}) = P(\text{брак}\mid A)P(A) + P(\text{брак}\mid B)P(B)$.
• Для (б) — формула Байеса: $P(A\mid \text{брак}) = \dfrac{P(\text{брак}\mid A)P(A)}{P(\text{брак})}$.
• Подставь $P(A)=0.6$, $P(B)=0.4$.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Формула полной вероятности и Байес: две фабрики"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Теория вероятностей» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: тервер, формула полной вероятности, Байес.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Теория вероятностей»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Теория вероятностей», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания