**Контекст:** Мобильная игра (casual puzzle) тестирует новый tutorial: вместо 8 обязательных шагов — интерактивное обучение в первых 3 уровнях. Гипотеза: новый tutorial повысит retention Day 1 и Day 7.
**Данные:** когорта за 7 дней набора (все завершили 7+ дней наблюдения):
| Метрика | A (старый tutorial) | B (новый tutorial) |
|---------|--------------------|--------------------|
| Установки | 28 000 | 27 500 |
| Завершили tutorial | 19 600 (70.0%) | 24 750 (90.0%) |
| Retention Day 1 (от установок) | 10 640 (38.0%) | 12 375 (45.0%) |
| Retention Day 7 (от установок) | 3 920 (14.0%) | 4 675 (17.0%) |
| Среднее время в tutorial | 6.2 мин | 3.8 мин |
| ARPU Day 7 | 12.5 ₽ | 14.8 ₽ |
**Задание:**
1. Проведите z-тест для Retention Day 1 и Day 7.
2. Рассчитайте NNT (Number Needed to Treat) — сколько установок нужно для 1 дополнительного retained пользователя.
3. Оцените влияние на ARPU Day 7 в масштабе 100 000 установок/мес.
4. Есть ли риски у нового tutorial?
A/B-тест retention gaming когортный анализ z-тест onboarding
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B-тест, retention, gaming, когортный анализ, z-тест.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания