Топ-100 ночных поездок по городам

Условие задания

**Контекст:** Задание по мотивам реального тестового в Wildberries (такси-сервис). Аналитик операций исследует ночной спрос для оптимизации ценообразования.

**Данные:**

[см. код в задании]

| order_id | user_id | city | order_dttm | amount |
|----------|---------|--------|---------------------|--------|
| 1 | 101 | Москва | 2025-03-10 23:15:00 | 450.00 |
| 2 | 102 | Москва | 2025-03-10 02:30:00 | 380.00 |
| 10 | 110 | Москва | 2025-03-11 14:00:00 | 400.00 |
| ... | ... | ... | ... | ... |

**Задание:**

1. Выберите только ночные поездки (с 22:00 до 06:00 не включая)
2. Пронумеруйте их внутри каждого города по дате (от новых к старым)
3. Выведите топ-100 ночных поездок в каждом городе (по номеру ≤ 100)

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    city VARCHAR(100) NOT NULL,
    order_dttm TIMESTAMP NOT NULL,
    amount NUMERIC(10,2) NOT NULL
);

INSERT INTO orders (order_id, user_id, city, order_dttm, amount) VALUES
(1,  101, 'Москва',  '2025-03-10 23:15:00', 450.00),
(2,  102, 'Москва',  '2025-03-10 02:30:00', 380.00),
(3,  103, 'Москва',  '2025-03-11 01:00:00', 520.00),
(4,  104, 'Москва',  '2025-03-11 05:45:00', 290.00),
(5,  105, 'СПб',     '2025-03-10 22:00:00', 310.00),
(6,  106, 'СПб',     '2025-03-10 23:50:00', 410.00),
(7,  107, 'СПб',     '2025-03-11 03:20:00', 350.00),
(8,  108, 'Казань',  '2025-03-10 22:30:00', 270.00),
(9,  109, 'Казань',  '2025-03-11 04:10:00', 300.00),
(10, 110, 'Москва',  '2025-03-11 14:00:00', 400.00),
(11, 111, 'СПб',     '2025-03-11 10:30:00', 350.00),
(12, 112, 'Москва',  '2025-03-12 00:15:00', 470.00);

Темы

EXTRACT ROW_NUMBER оконные функции фильтрация по времени

Подсказки

• EXTRACT(HOUR FROM order_dttm) даст час; ночь — это HOUR >= 22 OR HOUR < 6
• ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY city ORDER BY order_dttm DESC) пронумерует поездки внутри города
• Заверните в подзапрос/CTE и отфильтруйте WHERE rn <= 100

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Топ-100 ночных поездок по городам"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: EXTRACT, ROW_NUMBER, оконные функции, фильтрация по времени.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 425 SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания