SciPy stats: chi-square test independence

Условие задания

**Контекст:** Проверка: связана ли подписка (Free/Pro) с типом устройства (mobile/desktop)?

**Данные:** Contingency table 2×2.

**Задание:**
1. Сделай chi-square test через scipy.stats.
2. Интерпретируй p-value и effect size (Cramer V).
3. Чрезвычайно важно для PM-decisions.

Темы

scipy chi-square categorical statistical-test

Подсказки

• scipy.stats.chi2_contingency(table) returns chi2, p, dof, expected
• Cramer V = sqrt(chi2 / (n × min(rows-1, cols-1)))
• p < 0.05 — статзначимая связь

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "SciPy stats: chi-square test independence"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: scipy, chi-square, categorical, statistical-test.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания