**Контекст:** Вы — аналитик маркетплейса услуг (уборка, ремонт, репетиторы). Продуктовая команда имеет 8 фич в бэклоге и ресурс на 2 фичи в квартал. Нужно приоритизировать через RICE.
**Данные:** бэклог с оценками команды:
| # | Фича | Reach (users/Q) | Impact (1–3) | Confidence (%) | Effort (person-weeks) |
|---|------|----------------|-------------|---------------|----------------------|
| 1 | Рейтинг исполнителей v2 | 50 000 | 2 | 80% | 6 |
| 2 | Онлайн-оплата | 30 000 | 3 | 90% | 10 |
| 3 | Push-уведомления о скидках | 80 000 | 1 | 70% | 3 |
| 4 | Чат с исполнителем | 40 000 | 2 | 60% | 8 |
| 5 | Подписка «Всё включено» | 15 000 | 3 | 50% | 12 |
| 6 | Карта исполнителей | 25 000 | 1 | 85% | 4 |
| 7 | Повторный заказ в 1 клик | 35 000 | 2 | 90% | 2 |
| 8 | Реферальная программа | 20 000 | 2 | 65% | 7 |
**Задание:**
1. Рассчитайте RICE-score для каждой фичи.
2. Определите топ-2 фичи для квартала.
3. Проведите sensitivity analysis: как изменится приоритет при изменении confidence?
4. Обсудите ограничения RICE и предложите дополнения.
RICE prioritization impact effort backlog roadmap
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: RICE, prioritization, impact, effort, backlog.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания