**Контекст:** PM спрашивает: «Сколько юзеров нужно для теста?» Baseline conversion 5%, ожидается uplift до 5.5%.
**Данные:** baseline_rate=0.05, expected_rate=0.055, alpha=0.05, power=0.8.
**Задание:**
1. Через scipy posers рассчитай sample size per group.
2. Проверь чувствительность: что если uplift только до 5.3%?
3. Сделай power-curve: power vs sample size.
scipy power sample_size a-b-test
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: scipy, power, sample_size, a-b-test.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания