HR: diversity analytics и инклюзивность

Ситуация: Доля женщин в engineering — 18% (target 30%). На уровне Director+ женщин — 12%. Pipeline кандидаток на senior roles — 22%. Promotion rate женщин — на 15% ниже мужчин.

Tech-компания с 8 000 сотрудников, публично объявившая diversity targets. Программы: women in tech mentorship, inclusive hiring training, ERGs. Нет единого дашборда для tracking progress.

Доступные данные

• employees: employee_id, department, role, level, gender, ethnicity, hire_date, manager_id
• hiring_pipeline: app_id, vacancy_id, stage, gender, ethnicity, stage_result, interviewer_ids
• promotions: employee_id, old_level, new_level, promotion_date, nomination_source
• engagement_by_group: demographic_group, survey_date, enps, belonging_score, career_optimism
• program_participation: employee_id, program_name, enrolled_date, completed, outcome

Задачи

• Построить full lifecycle diversity analysis: hiring → retention → promotion → leadership.
• Определить, где в pipeline наибольший drop-off для underrepresented groups.
• Оценить effectiveness diversity programs через quasi-experimental methods.
• Спроектировать diversity dashboard с leading и lagging indicators.
• Предложить interventions с evidence-based expected impact.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы