HR Tech: предсказание увольнений

Ситуация: Годовая текучесть — 22%. Нужно выявить сотрудников с высоким риском увольнения.

Компания 3000 сотрудников. Замена сотрудника стоит 6 месячных зарплат. Наибольший отток — в первый год и после 3 лет.

Доступные данные

• employees: emp_id, department, role, hire_date, salary, manager_id, status
• performance: emp_id, quarter, rating, goals_completed_pct
• engagement: emp_id, survey_date, engagement_score, eNPS, comments
• departures: emp_id, departure_date, reason, voluntary

Задачи

• Определить ключевые предикторы voluntary turnover.
• Построить risk score model.
• Рассчитать финансовый impact: стоимость замены × predicted departures.
• Предложить retention actions по risk segments.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы